Run:AI RCA 실제 장애 분석: CrashLoopBackOff에서 Evidence Trail까지
실제 운영 환경의 resolved CrashLoopBackOff incident를 재분석하며, 부족한 증거를 RCA와 Evidence Trail에 남긴 과정을 따라갑니다.
읽기 →#rca
Run:AI RCA 아키텍처: 세 서비스와 일곱 개의 증거 Agent
Go Backend, FastAPI Agent, React Frontend와 일곱 개의 읽기 전용 collector로 GPU 플랫폼 장애 조사를 구성한 설계를 정리합니다.
읽기 →Vendor Support RCA Copilot: 지원 케이스를 조사 가능한 근거로 바꾸기
벤더 지원 과정에서 흩어진 케이스 기록과 기술 문서를, 운영자가 검증 가능한 RCA 조사 흐름으로 연결하는 프로토타입입니다.
읽기 →KubeRCA를 만든 이유: 알림과 이해 사이의 공백을 줄이기
Kubernetes 알림 뒤에 반복되는 조사 준비와 인수인계를 줄이기 위해 KubeRCA를 시작한 문제 정의, OOMKilled 데모와 제품 기준입니다.
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